Taller de nuevas tecnologias

Taller posterior a la conferencia: Taller sobre tecnologías emergentes

Los participantes se dividieron en cuatro grupos de trabajo para debatir el uso de las tecnologías digitales en la evaluación de la eficacia. Tres grupos se centraron en diferentes grupos de productos fitosanitarios, teniendo en cuenta las especificidades de los ensayos de eficacia de herbicidas, fungicidas e insecticidas, y el cuarto grupo debatió el uso de las tecnologías digitales en el marco de los sistemas GEP. En la sesión plenaria final, moderada por el Sr. Kudsk (DK), el ponente de cada grupo resumió las conclusiones de su grupo para todos los participantes del taller.

Gestión de las tecnologías emergentes con James Euchner

¿Cómo influyen las tecnologías avanzadas en las creencias y verdades de nuestra vida cotidiana, y qué papel desempeña la confianza en el desarrollo de las nuevas tecnologías? En el Taller de Postgrado 2022 del SRI “Tecnologías de la confianza”, una amplia gama de estudios interdisciplinarios exploró estos temas en relación con las ciencias de la salud, la filosofía, la gestión y la educación.

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Los participantes en la sesión matutina del Taller de Graduados de la ISR 2022 debaten sobre el impacto del uso de las tecnologías en la atención sanitaria en la confianza. De izquierda a derecha, de arriba a abajo: el moderador Vinyas Harish, y los panelistas Kim Crasta, Sai-Amrit Maharaj, Kamilah Ibrahim, Zihan (Ellis) Gao, Radhika Prabhune, Erina Moon.

Sobre la autoraAsmita Bhutani es estudiante de doctorado en el Ontario Institute for Studies in Education (OISE) de la Universidad de Toronto, y becaria de posgrado Schwartz Reisman 2021-23, especializada en economía política feminista antirracista y estudios sobre el lugar de trabajo. Su trabajo, que examina las cadenas de IA basadas en datos como sistemas sociotécnicos, se centra en los aspectos de género y los procesos laborales de las plataformas de anotación de datos.

Tecnologías emergentes y guerra – Conferencia de Tecnología y Paz 2022

Desde las primeras etapas de la escritura en Mesopotamia, a finales del cuarto milenio a.C., la necesidad de compartir información fue acompañada de la preocupación por la seguridad de los datos. Las tablillas de arcilla con texto cuneiforme se incisaban, imprimían, encajaban, envolvían, copiaban y manipulaban de otras maneras para validarlas y protegerlas de falsificaciones y accesos no deseados. Los procesos de control de datos que acompañaron al texto escrito desde los albores de la historia requieren una estrategia de investigación que va mucho más allá del análisis textual tradicional. Para estudiar el antiguo sistema de comunicación de Mesopotamia en todos sus aspectos, proponemos crear una nueva comunidad de investigación multidisciplinar formada por historiadores, arqueólogos, lingüistas, epigrafistas, geocientíficos, informáticos y expertos de las ciencias sociales, cognitivas y aplicadas.Leer más…

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Módulo 7, Taller técnico 3: Tecnología emergente en

En este panel se debatirán las oportunidades, así como los posibles escollos, del uso de la IA y el aprendizaje automático para las aplicaciones del subsuelo. El objetivo es mostrar el potencial, pero al mismo tiempo proporcionar un nivel de gestión de las expectativas que esboza el entorno subyacente que debe estar en su lugar para maximizar el uso de la IA y el aprendizaje automático. Presentaremos y debatiremos estudios de casos y puntos de vista prácticos sobre casos de éxito y limitaciones, incluyendo la disponibilidad necesaria de datos adecuados en cantidad y calidad relevantes, el entorno informático y la escalabilidad necesaria para identificar posibles mejoras de los actuales análisis de datos del subsuelo desde la adquisición hasta la simulación.

  La tecnologia cambia nuestras vidas

El creciente uso de la IA y la analítica avanzada en el ámbito del subsuelo requiere que la industria se “replantee” y “reinvente” las formas tradicionales de ingesta, gestión y consumo de datos del subsuelo. De este modo, el sector podrá pasar de sus actuales silos de datos, aplicaciones y flujos de trabajo a formas de trabajo integradas que ofrezcan el máximo valor a sus datos y a su inversión en tecnologías impulsadas por datos de IA.

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