La inteligencia artificial es una tecnologia

Ejemplos de inteligencia artificial

Este artículo puede tener demasiados encabezados de sección que dividen su contenido. Por favor, ayude a mejorar el artículo fusionando secciones similares y eliminando los subtítulos innecesarios. (Julio 2022) (Aprende cómo y cuándo eliminar este mensaje de la plantilla)

La inteligencia artificial (IA) es la inteligencia -percepción, síntesis e inferencia de información- demostrada por las máquinas, a diferencia de la inteligencia mostrada por los animales y los humanos. El OED (OUP) define la inteligencia artificial como:[1]

la teoría y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento del habla, la toma de decisiones y la traducción entre idiomas.

Varios subcampos importantes de la investigación de la IA (en contraposición a la propia IA) han utilizado definiciones de trabajo del campo de estudio de los agentes inteligentes, que se refiere a cualquier sistema que percibe su entorno utilizando un componente de IA y realiza acciones (utilizando componentes procedimentales / codificados) que maximizan sus posibilidades de alcanzar sus objetivos[a].

Inteligencia general artificial

Las aplicaciones de los sistemas de IA, incluido el aprendizaje automático pero sin limitarse a él, son diversas y van desde la comprensión de los datos sanitarios hasta los sistemas robóticos autónomos y adaptables, pasando por las cadenas de suministro inteligentes, el diseño de videojuegos y la creación de contenidos.

Nuestro objetivo es aprovechar al máximo las oportunidades que se derivan del actual interés mundial por la IA y sus aplicaciones generalizadas, así como de la Estrategia Industrial del Gobierno, concretamente a través del Fondo Nacional de Inversión en Productividad (NPIF).

Esta estrategia reconoce que la IA y la economía de los datos fueron nombradas como uno de los cuatro Grandes Retos de la Estrategia Industrial, así como la importancia de la investigación en IA para la ciencia de los datos en general y la robótica y los sistemas autónomos (RAS) en particular. Su objetivo es mostrar dónde puede centrarse la actividad para que el Reino Unido crezca en experiencia internacional tanto en la teoría fundamental como en la investigación más aplicada.

Esperamos una oferta de personas con conocimientos en toda la gama de tecnologías de IA, que reflejen la creciente demanda, y que puedan aportar su experiencia en una amplia gama de ámbitos (por ejemplo, el futuro de la prestación de asistencia sanitaria).

Historia de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) es una herramienta de gran alcance que permite replantearse la forma de integrar la información, analizar los datos y utilizar los conocimientos resultantes para mejorar la toma de decisiones, y ya está transformando todos los ámbitos de la vida. En este informe, Darrell West y John Allen analizan la aplicación de la IA en diversos sectores, abordan los problemas de su desarrollo y ofrecen recomendaciones para sacar el máximo partido de la IA sin dejar de proteger importantes valores humanos.

La mayoría de la gente no está muy familiarizada con el concepto de inteligencia artificial (IA). A modo de ejemplo, cuando en 2017 se preguntó a 1500 líderes empresariales de alto nivel en Estados Unidos sobre la IA, solo el 17% dijo estar familiarizado con ella.1 Varios de ellos no estaban seguros de lo que era o de cómo afectaría a sus empresas en particular. Comprendían que existía un potencial considerable para alterar los procesos empresariales, pero no tenían claro cómo podría desplegarse la IA en sus propias organizaciones.

A pesar de su desconocimiento generalizado, la IA es una tecnología que está transformando todos los ámbitos de la vida. Es una herramienta de gran alcance que permite a las personas replantearse cómo integramos la información, analizamos los datos y utilizamos los conocimientos resultantes para mejorar la toma de decisiones. Con esta exhaustiva visión de conjunto esperamos explicar la IA a un público formado por responsables políticos, líderes de opinión y observadores interesados, y demostrar cómo la IA ya está alterando el mundo y planteando importantes cuestiones para la sociedad, la economía y la gobernanza.

Definición de IA en la UE

En términos sencillos, la IA, que significa inteligencia artificial, se refiere a los sistemas o máquinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y pueden mejorarse a sí mismos de forma iterativa basándose en la información que recogen. La IA se manifiesta de varias formas. Algunos ejemplos son:

La IA tiene que ver mucho más con el proceso y la capacidad de pensamiento y análisis de datos superpotentes que con un formato o función concretos. Aunque la IA hace surgir imágenes de robots de alto rendimiento, similares a los humanos, que se apoderan del mundo, la IA no pretende sustituir a los humanos. Su objetivo es mejorar significativamente las capacidades y contribuciones humanas. Eso la convierte en un activo empresarial muy valioso.

La IA se ha convertido en un término global para las aplicaciones que realizan tareas complejas que antes requerían la intervención humana, como la comunicación con los clientes en línea o el juego de ajedrez. El término se utiliza a menudo indistintamente con sus subcampos, que incluyen el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Sin embargo, hay diferencias. Por ejemplo, el aprendizaje automático se centra en la construcción de sistemas que aprenden o mejoran su rendimiento en función de los datos que consumen. Es importante señalar que, aunque todo el aprendizaje automático es IA, no toda la IA es aprendizaje automático.